Курс «Продуктовая аналитика»: основы работы с Retention
3 главы
60 мин
Вместе с Growth-менеджерами, продакт-менеджерами и продуктовыми аналитиками Amplitude разбираем методологию совершенствования продуктов на основе аналитики и данных «Retention Lifecycle Framework».
Дизайн-инженер «Meta-Chrom». Специализируется на дизайне интерфейсов промышленных устройств. Исследует актуальные практики разработки и организации процессов создания интерактивных систем (UX/UI).
Содержание курса
Читайте главы последовательно по одной в день или начните с наиболее интересной.
Глава 1
Метрика Retention — первое, что стоит измерить в продукте, чтобы оценить ситуацию (в целом и с ростом) | Глава 1
Как рассчитывать Retention Rate, каким бывает Retention у хороших продуктов, почему долгосрочный Retention — основа устойчивого роста. А также как оценивают рост (growth) международные продуктовые компании и почему именно так. Перед вами перевод бесплатного курса от Amplitude «Mastering...
Глава 2
Базовая диагностика продукта: Критическое событие, Интервал использования продукта и Доля действительно активных пользователей (truly active users) | Глава 2
Сначала важно разобраться в том, какие действия в вашем продукте соответствуют ключевой бизнес-цели и почему часть пользователей совершает эти действия, а часть — нет.
Глава 3
Методика улучшения Retention на основе поведенческой аналитики: Retention Lifecycle Framework | Глава 3
Создаем когорты с учетом жизненного цикла пользователей (lifecycle cohorts), подбираем лучший из трех способов измерения User Retention и превращаем все это в план по развитию.
Вместе с дизайнерами и руководителями Pinterest, Dropbox, Oracle и Intercom разбираем подход к масштабированию дизайн-команд: методы и практики организации среды для слаженной и результативной работы дизайн-команд.
Вместе с дизайнерами и руководителями The Home Depot, Google, Northwestern Mutual, Fresh Tilled Soil, McKinsey, IBM разбираем как организовать идеальный дизайн-спринт и все, что нужно знать о процессе быстрой генерации и проверки продуктовых гипотез в Enterprise, SMB и стартапах.
Вместе с Data Science спецами, продактами и директорами по маркетингу из Dynamic Yield разбираем, как устроены рекомендательные системы, чем они полезны и как их внедрить на сайт.
Вместе с руководителями отделов дизайна, креативными и арт-директорами из Spotify, Airbnb, Google, Netflix разбираем тонкости управления и развития команд дизайнеров, а также дизайна продуктов и культуры дизайна в компании. Международный опыт, 6 глав.