Курс «Продуктовая аналитика»: основы работы с Retention
3 главы
60 мин
Вместе с Growth-менеджерами, продакт-менеджерами и продуктовыми аналитиками Amplitude разбираем методологию совершенствования продуктов на основе аналитики и данных «Retention Lifecycle Framework».
Дизайн-инженер «Meta-Chrom». Специализируется на дизайне интерфейсов промышленных устройств. Исследует актуальные практики разработки и организации процессов создания интерактивных систем (UX/UI).
Содержание курса
Читайте главы последовательно по одной в день или начните с наиболее интересной.
Глава 1
Метрика Retention — первое, что стоит измерить в продукте, чтобы оценить ситуацию (в целом и с ростом) | Глава 1
Как рассчитывать Retention Rate, каким бывает Retention у хороших продуктов, почему долгосрочный Retention — основа устойчивого роста. А также как оценивают рост (growth) международные продуктовые компании и почему именно так. Перед вами перевод бесплатного курса от Amplitude «Mastering...
Глава 2
Базовая диагностика продукта: Критическое событие, Интервал использования продукта и Доля действительно активных пользователей (truly active users) | Глава 2
Сначала важно разобраться в том, какие действия в вашем продукте соответствуют ключевой бизнес-цели и почему часть пользователей совершает эти действия, а часть — нет.
Глава 3
Методика улучшения Retention на основе поведенческой аналитики: Retention Lifecycle Framework | Глава 3
Создаем когорты с учетом жизненного цикла пользователей (lifecycle cohorts), подбираем лучший из трех способов измерения User Retention и превращаем все это в план по развитию.
Вместе с Data Science спецами из Hippo Insurance и Dynamic Yield по шагам освоите методику A/B-тестов и анализа результатов. Международный опыт, 15 уроков.
Вместе с Data Science спецами из Pecan AI и Dynamic Yield по шагам осваиваем data-driven подход к развитию коммуникаций бренда, креативных кампаний с использованием больших данных и созданию персонализированного клиентского опыта. Международный опыт, 12 глав.