UX-исследования, Growth-эксперименты, Data Science

Практики, которые помогают создавать и улучшать продукты на основе UX-исследований, аналитики и данных: методы исследования аудитории, методы как легко достать, обработать и визуализировать большие данные, основные метрики и методы их оптимизации, практики Data Science и машинное обучение для предсказания событий, прогнозирования значений и добычи скрытых закономерностей в данных. Кейсы построения выводов, увеличения ценности и продаж.

• 

  Курс «A/B-тестирование»

  Ринат Шайхутдинов

  Вместе с Data Science спецами из Hippo Insurance и Dynamic Yield по шагам освоите методику A/B-тестов и анализа результатов. Международный опыт, 15 уроков.

  Подробнее о курсе
• 

  Курс «Рекомендательные системы на практике»: AI в ритейле/e-commerce

  Ринат Шайхутдинов

  Вместе с Data Science спецами, продактами и директорами по маркетингу из Dynamic Yield разбираем, как устроены рекомендательные системы, чем они полезны и как их внедрить на сайт.

  Подробнее о курсе
• 

  Курс «Оптимизация конверсии (CRO)»: сайты и интернет-магазины

  Ринат Шайхутдинов

  Вместе с Data Science спецами, продактами и директорами по маркетингу из Dynamic Yield разбираем, что такое CRO, как составить стратегию оптимизации коэффициета конверсии и реализовать ее с учетом особенностей каждой точки контакта с аудиторией на сайте и в интернет-магазине.

  Подробнее о курсе
• 

  Курс «Оптимизация пользовательского опыта»: сайты и интернет-магазины

  Ольга Жолудова

  Вместе с Data Science спецами, продактами, спецами по CRO, директорами по маркетингу из Dynamic Yield, Staples и Delivery.com разбираем варианты увеличения отдачи на существующем трафике с помощью персонализации.

  Подробнее о курсе