Курс «Продуктовая аналитика»: Вовлеченность пользователей
4 главы
70-90 мин.
Вместе с Growth-менеджерами, продакт-менеджерами и продуктовыми аналитиками Amplitude разбираем методологию 'Engagement Framework' для совершенствования продуктов на основе аналитики и данных.
Дизайн-инженер «Meta-Chrom». Специализируется на дизайне интерфейсов промышленных устройств. Исследует актуальные практики разработки и организации процессов создания интерактивных систем (UX/UI).
Копирайтер, UX-писатель, редактор и контент-стратег. Увлекается переводами в tech-тематиках. Помогает собрать гибкую контент-стратегию, улучшить коммуникации с пользователями и проработать tone of voice. Опыт работы в международных компаниях (iSpring), агентствах и tech-стартапах.
Содержание курса
Читайте главы последовательно по одной в день или начните с наиболее интересной.
Глава 1
Первый шаг при разработке продуктовой стратегии: Определение класса Engagement-игры и метрики «Путеводная звезда» (англ. North Star Metric) | Глава 1
Разберем подход к разработке стратегии роста вовлеченности пользователей (User Engagement) и роли стратегии в наращивании выручки.
Глава 2
Как измерить результативность активации пользователей: Лучшие практики и ошибки при замерах и улучшении метрик активации | Глава 2
Применим инструменты продуктовой аналитики для улучшения активации новых пользователей. У вас в арсенале уже есть два фреймворка. Первый — «Три игры в вовлечение» (Engagement game) — помогает продумать, какую ценность продукт предоставляет пользователям. И второй — «Цикл вовлечения»...
Глава 3
Сделано, чтобы прилипать. Какие моменты помогают одним приложениям удерживать аудиторию лучше других | Глава 3
Допустим, вы активировали ваших новых пользователей (new users) и завели их на вашу лестницу вовлечения. Как теперь удостовериться в том, что они и дальше будут видеть ценность?
Глава 4
Требования к технологическим решениям для управления вовлеченностью и ростом | Глава 4
Разберем технологический стек на примерах конкретных продуктов и подсветим нюансы, которые важно учесть при конструировании своего стека, а также при подборе альтернатив.
Разбираем профессию, культуру работы, подходы к погружению в задачи, принятие интерфейсных решений, аналитику, исследования и множество других вопросов.
Вместе с Data Science спецами из Pecan AI и Dynamic Yield по шагам осваиваем data-driven подход к развитию коммуникаций бренда, креативных кампаний с использованием больших данных и созданию персонализированного клиентского опыта. Международный опыт, 12 глав.
Среди авторов курса Сэмюэл Хьюлик (Samuel Hulick), консультант в области UX и CX, основатель UserOnboard. Среди клиентов: Atlassian, Mailchimp, SurveyMonkey, Khan Academy, Reuters, Miro, MongoDB, WordPress, Intel, Spotify.